Handel met MATLAB op Forex & Stocks Handel met MATLAB op Forex & Stocks MP4 | Video: 1280x720 | 59 kbps | 44 KHz | Duur: 2 uur | 214 MB Genre: eLearning | Taal: Engels Hoe om winsgewend algoritmiese handel strategieë op Forex & Stocks met MATLAB te bou Trading, Forex, aandele, Algorithmic Trading, outomatiese handel, Kwantitatiewe Finansies, Computational Finansies - alles wat gebiede van kennis wat relevant is vir hierdie kursus is. Last update: 21 Julie 2015 Sluit 600 + verheug Studente Op hierdie Amazing Algorithmic Trading Kursus In die laaste hoofstuk, sal ons jou wys 'n spesiale metode, wat jou toelaat om tipiese handel strategie te neem en dit omskep in nuwe een, wat jy sal bring $ 1'461'350 van $ 10,000 in 4 jaar! Hierdie kursus sal jou wys hoe om te skep, te toets en te ontleed algoritmiese handel strategieë op die finansiële markte (forex, aandele ens) in MATLAB deur gebruik te maak van die WFAToolbox aansoek, wat ontwikkelingsproses gemaklik en interessante kan maak, sowel as bied 'n betroubare resultate, die vermindering van die hele proses van weke of maande tot n paar minute. Hierdie kursus is bedoel vir diegene wat MATLAB taal basiese beginsels ken en het 'n paar ervaring in finansiële handel oor finansiële markte (forex, aandele ens), maar selfs as jy nie vertroud is met MATLAB, ons kursus sluit al die skakels vir die nodige hulpbronne, wat jou sal toelaat om alles so gou as moontlik te verstaan. Teen die einde van hierdie kursus sal jy in staat wees om gratis data van Google Finansies direk in MATLAB te laai, te beskryf reëls van jou handel strategie op die finansiële markte (forex, aandele ens) in MATLAB taal, uit te voer visuele stap vorentoe analise met behulp van parallellisatie wees van prosesse en genetiese algoritmes, asook voer gedetailleerde analise van jou toetse. In die laaste deel sal ons vertel en wys jou spesiale metode, wat jou toelaat om tipiese handel strategie op die finansiële markte (forex, aandele ens) te neem en dit omskep in nuwe een, wat jy sal bring $ 1'461'350 van $ 10 ' 000 in 4 jaar! Daar is geen magic of geheim in hierdie metode, is dit gebruik suiwer wiskunde. Belangrikste kenmerke en duur van die kursus Hierdie kursus is 'n bietjie ontradisioneel vir Udemy, want dit is gemaak deur 'n groep mense en werk het meer as 1,5 maande. In ons moderne wêreld tyd vat in 'n baie duur bate, dit is hoekom word ons regtig verbaas toe ons sien dat sommige skrywers ons met trots vertel dat hulle na strewe, neem 7 of selfs 15 uur - waar kan 'n mens tyd om dit te sien kry? Daarom het ons gemaak groot en hard werk om seker te wees dat jy al die inligting in 30 minute sal verstaan, asook leer al die spesifieke metodes en instrumente, wat beskryf word in die naam van die kursus. Ons het probeer om alles maksimaal ruim, insiggewend en om die punt te maak. Kan jy onthou episode van The Matrix film, waar Neo is gekoppel aan 'n kabel te weet Kung Fu in paar sekondes? Ons het probeer om dit moontlik te maak vir jou om die WFAToolbox met dieselfde spoed te verstaan. of byna dieselfde в ?? є Die storie oor verskansingsfondse maak miljarde dollar elke jaar met behulp van Matlab (en die manier vir jou om "steel hul tegnologie") Weet jy wat tegnologie ten einde hul hoogs effektiewe algoritmiese strategieë te skep word deur hedge fund departemente van J. P. Morgan of Deutsche Bank? Ja, soms ontwikkelaars skryf alles van die kras, maar in die meeste meerderheid van gevalle wat hulle gebruik MATLAB stelsel! Want dit versnel ontwikkelingsproses van handel stelsels op die finansiële markte (forex, aandele ens), en visuele analise uitgevoer kan word, selfs deur student. Die belangrikste dat dit al die nodige dinge vir gevorderde kwantitatiewe finansies en finansiële ingenieurswese: digitale seinverwerking (lineêre adaptive filters, Kalman filters), neurale netwerke, ondersteuning vektor masjiene, genetiese algoritmes en baie ander en mees moderne. In ons moderne wêreld, kan iemand in ag geneem word as onsedelike persoon indien hy of sy artikel oor nuwe metode van data ontleding of tydreekse voorspelling publiseer sonder beslaglegging van sodanige kode in MATLAB taal! Tot baie onlangs, MATLAB was slegs beskikbaar vir hoogs betaalde professionele mense van beleggingsbanke en verskansingsfondse, want die prys van basiese weergawe gelyk aan $ 4400 was, maar het onlangs MathWorks maatskappy bied Tuis-lisensie vir persoonlike gebruik net vir $ 135 - groot feit dat so 'n weergawe het volle funksionaliteit en laat jou toe om al die funksies van MATLAB te gebruik. Tydens die bestudering van wat jy kan gratis proef weergawe installeer en te verhoed dat die betaling totdat jy seker is dat jy die produk nodig het. Beskikbaarheid van MATLAB het nuwe en ongekende geleenthede vir private beleggers en handelaars, wat belangstel in die skepping van hoogs winsgewende algoritmiese handel strategieë op die finansiële markte (forex, aandele ens) is. Maar ons het om te noem dat institusionele beleggers gewoonlik gebruik nie 'n enkele persoon, maar hele span om hul strategieë selfs in MATLAB te skep, want 'n paar prosesse moet geïntegreer word in een bestaande struktuur (bv bank struktuur), dus 'n paar van die vereiste prosesse het nooit bestaan of vereis verbinding met duur dienste. Maar deesdae het ons uiteindelik die WFAToolbox. Hierdie aansoek (in werklikheid is dit add-on) wat werk onder MATLAB, wat dit moontlik maak om al die nodige prosesse uit te voer om te skep, te toets en te analiseer handel strategieë op die finansiële markte (forex, aandele ens) in MATLAB, die verskaffing van maksimum gemak en spoed en met behulp van moderne optimalisering en data visualisering stelsels sonder enige liefde op onbeperkte geleenthede van data-analise stelsels gebruik, voorspelling en so aan, wat die deel van MATLAB self is. Toekomstige updates aankondigings vir "Trading met MATLAB" Natuurlik Later (gedurende Augustus-September 2015) het ons van plan is om strategieë verwesenliking voorbeelde byvoeg tot die kursus. - Die gebruik van tegniese aanwysers met 'n minimum lag - Pare handel (statistiese arbitrage) - Ondersteuning vektor masjien voorspelling
No comments:
Post a Comment